編程實現判別分析，並給出西瓜數據集上的結果。 數據集如下 Python代碼實現方式如下：調用了sklearn中的線性判別分析模塊。 結果如下： 其中紅色的藍色的 ...

【機器學習】《機器學習》周志華西瓜書 筆記/習題答案 總目錄 https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/96178919 ...

【第1章 緒論】 1.1 引言 學習算法：機器學習所研究的主要內容，是關於在計算機上從數據中產生“模型”的算法，即“學習算法”。 學習算法的作用：1.基於提供的經驗數據產生模型； 2.面對新情況時，模型 ...

建立決策樹 參考： ID3決策樹 繪圖子程序 python繪制決策樹 效果 ...

周志華老師的《機器學習》是一本非常難得的國內學者的好教材。為了好好學習，博主決定啃一啃周老師書中的課后習題。本人答案僅供參考，若有錯誤，請大神們不吝指教。（本系列文章實時更新） 1.試證明對於不含沖突數據(即特征向量完全相同但標記不同)的訓練集，必存在與訓練集一致(即訓練誤差為0)的決策樹 ...

首先的階段由卷積層和池化層組成，卷積的節點組織在特征映射塊（feature maps）中，每個節點與上一層的feature maps中的局部塊通過一系列的權重即過濾器連接。加權和的結果被送到非線性函數 ...

《機器學習》 --周志華版（西瓜書）--課后參考答案 對機器學習一直很感興趣，也曾閱讀過李航老師的《統計學習導論》和Springer的《統計學習導論-基於R應用》等相關書籍，但總感覺自己缺乏深入的理解和系統的實踐。最近從實驗室角落覓得南京大學周志華老師《機器學習》一書，隨意翻看之間 ...

題目：選擇兩個UCI數據集，比較10折交叉驗證法和留一法所估計出的對率回歸的錯誤率。 其中代碼主要參考：https://blog.csdn.net/snoopy_yuan/article ...