Spark學習之RDD編程總結
Spark 對數據的核心抽象——彈性分布式數據集（Resilient Distributed Dataset，簡稱 RDD）。RDD 其實就是分布式的元素集合。在 Spark 中，對數據的所有操作不外乎創建 RDD、轉化已有 RDD 以及調用 RDD 操作進行求值。而在這一切背后，Spark ...
原文：Spark學習（二）：RDD編程
介紹： RDD Resilient Distributed Dataset Spark中RDD是一個不可變的分布式對象集合。每個RDD被分為多個分區，這些分區運行在集群的不同的節點上。RDD可以包含Python Java Scala中的任意類型的對象，以及自定義的對象。 創建RDD的兩種方法： 讀取一個數據集 SparkContext.textFile : lines sc.textFile RE ...
2016-06-22 22:42 0 4799 推薦指數：
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