最近讀了Joint Training of Cascaded CNN for Face Detection這篇論文，論文中把之前人臉檢測使用到的cascade cnn，從分開訓練的模式，改為了聯合訓練，並且聲稱得到了更好的結果。 但是在我讀論文的過程中，產生了下面幾點疑惑： .論文 . 節的Training procedure這部分最后提到，To make it converge easily, ...
2016-06-21 10:20 20 5932 推薦指數：
相關論文：Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks 概論 用於人臉檢測和對齊。 本文提出的unified cascaded CNNs ...
即將進入涉及大量數學知識的階段，先讀下“別人家”的博文放松一下。 讀罷該文，基本能了解面部識別領域的整體狀況。 后生可畏。 結尾的Google Facenet中的2億數據集，仿佛隱約聽到：“你們都玩兒蛋去吧”。 看到不少人在讀，遂整理一下，2020.5 ...
face r-cnn是騰訊ai實驗室的作品，而且登錄過騰訊ai實驗室官網，發現果然碩果累累，不得不佩服。 1 引言 人臉檢測雖然相對之前有了不小的進步，可是還是因為真實世界中人臉圖像的明顯變化導致仍然極具挑戰。 圖1中的人臉就同時包含了遮擋，光照，尺度，姿態和表情 ...
本文主要是回顧一下一些經典的CNN網絡的主要貢獻。 論文傳送門 【google團隊】 [2014.09]inception v1: https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf [2015.02]inception v2: https ...
、cuda-convnet2。為了增進CNN的理解和使用，特寫此博文，以其與人交流，互有增益。正文之前，先說幾點自己對於 ...
黃色和灰色是問題，粉色是重點。 Deep Learning強大的地方就是可以利用網絡中間某一層的輸出當做是數據的另一種表達，從而可以將其認為是經過網絡學習到的特征。基於該特征，可以進行進一步的相似度比較等。 現在，CNN已經成為眾多科學領域的研究熱點之一，特別是在模式分類領域 ...
本文來自《DSFD: Dual Shot Face Detector》，時間線為2018年10月，是南理工Jian Li在騰訊優圖實驗室實習時候的作品。在WIDER FACE，FDDB上效果也超過了PyramidBox和SRN。 0 引言 最近在比賽上拿到最好成績的人臉檢測模型大致可以分成 ...
本文來自《PyramidBox: A Context-assisted Single Shot Face Detector》，是來自百度的作品，時間線為2018年8月。 0 引言 最近基於錨的檢測框架都是為了檢測無約束條件下難檢測的人臉，比如WIDER FACE，SSH，\(S^3FD ...
