淺談K-means聚類算法
K-means算法的起源 1967年，James MacQueen在他的論文《用於多變量觀測分類和分析的一些方法》中首次提出 “K-means”這一術語。1957年，貝爾實驗室也將標准算法用於脈沖編碼調制技術。1965年，E.W. Forgy發表了本質上相同的算法——Lloyd-Forgy ...
原文：淺談聚類算法（K-means）
聚類算法 K means 目的是將n個對象根據它們各自屬性分成k個不同的簇，使得簇內各個對象的相似度盡可能高，而各簇之間的相似度盡量小。 而如何評測相似度呢，采用的准則函數是誤差平方和 因此也叫K 均值算法 ： 其中，E是數據集中所有對象的平方誤差和，P是空間中的點，表示給定對象，mi為簇Ci的均值。其實E所代表的就是所有對象到其所在聚類中心的距離之和。對於不同的聚類，E的大小肯定是不一樣的，因此 ...
2016-06-20 20:41 0 2459 推薦指數：
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