Recurrent Neural Networks(RNN) 循環神經網絡初探
1. 針對機器學習/深度神經網絡“記憶能力”的討論 0x1：數據規律的本質是能代表此類數據的通用模式 - 數據挖掘的本質是在進行模式提取 數據的本質是存儲信息的介質，而模式（pattern）是信息的一種表現形式。在一個數據集中，模式有很多不同的表現形式，不管是在傳統的機器學習訓練的過程 ...
原文：遞歸神經網絡（Recurrent Neural Networks，RNN）
在深度學習領域，傳統的多層感知機 MLP 具有出色的表現，取得了許多成功，它曾在許多不同的任務上 包括手寫數字識別和目標分類上創造了記錄。甚至到了今天，MLP在解決分類任務上始終都比其他方法要略勝一籌。盡管如此，大多數專家還是會達成共識：MLP可以實現的功能仍然相當有限。究其原因，人類的大腦有着驚人的計算功能，而 分類 任務僅僅是其中很小的一個組成部分。我們不僅能夠識別個體案例，更能分析輸入信息之 ...
2016-06-17 16:28 0 27840 推薦指數：
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