廣義線性回歸模型（三）
假設你想要建立一個模型，根據某特征\(x\)，例如商品促銷活動，近期廣告，天氣等來預測給定時間內顧客到達商場的數量\(y\),我們知道泊松分布可以很好的描述這個問題。那么我們怎樣來建立這個問題的回歸模型呢？幸運的是泊松分布是指數族分布，所以我們可以使用廣義線性回歸模型（GLM），本文將介紹 ...
原文：淺談線性、非線性和廣義線性回歸模型
一 理論 . 多重共線性 所謂多重共線性 Multicollinearity 是指線性回歸模型中的解釋變量之間由於存在精確相關關系或高度相關關系而使模型估計失真或難以估計准確。一般來說，由於經濟數據的限制使得模型設計不當，導致設計矩陣中解釋變量間存在普遍的相關關系。 完全共線性的情況並不多見，一般出現的是在一定程度上的共線性，即近似共線性。 . T檢驗 T檢驗，亦稱student t檢驗 Stud ...
2016-06-17 09:52 0 11249 推薦指數：
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