Matlab梯度下降及正規方程實現多變量的線性回歸
如果需要代做算法，可以聯系我...博客右側有聯系方式。 一、相關概念 1.梯度下降 由於Z= X*theta - y是列向量，所以Z'*Z就是平方和連加，就是2范數；如果Z是矩陣呢，那么Z'*Z的對角線就是Z矩陣每列的2范數。 2.正規方程（Normal ...
原文：邏輯回歸&線性回歸&梯度下降&正規方程
前一陣面試被問到邏輯回歸的問題，沒答好，現在對這一部分做個相對徹底的總結。部分內容來源於Andrew Ng的課。 邏輯回歸主要解決二分類或者多分類問題，是用回歸的思路，套上一個logistic函數，使得輸出為 或者 的一種分類策略。 說到邏輯回歸，不能不提線性回歸，因此先把線性回歸捋一遍。 線性回歸 簡單來說，假如我們有m個特征變量，要通過這m個特征變量預測一個y的數值，不管這數值實際代表什么意義 ...
2016-06-12 21:22 2 1909 推薦指數：
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