kmeans聚類相信大家都已經很熟悉了。在Python里我們用kmeans通常調用Sklearn包(當然自己寫也很簡單)。那么在Spark里能不能也直接使用sklean包呢?目前來說直接使用有點困難,不過我看到spark-packages里已經有了,但還沒有發布。不過沒關系 ...
寫這個系列是因為最近公司在搞技術分享,學習Spark,我的任務是講PySpark的應用,因為我主要用Python,結合Spark,就講PySpark了。然而我在學習的過程中發現,PySpark很雞肋 至少現在我覺得我不會拿PySpark做開發 。為什么呢 原因如下: .PySpark支持的算法太少了。我們看一下PySpark支持的算法: 參考官方文檔 前面兩個pyspark.sql和pyspar ...
2016-05-31 15:33 4 10393 推薦指數:
kmeans聚類相信大家都已經很熟悉了。在Python里我們用kmeans通常調用Sklearn包(當然自己寫也很簡單)。那么在Spark里能不能也直接使用sklean包呢?目前來說直接使用有點困難,不過我看到spark-packages里已經有了,但還沒有發布。不過沒關系 ...
數據上的表現怎么樣呢?在實際生產中,我們經常需要即使處理收到的數據,比如實時機器學習模型的應用,自動異常的 ...
線性模型 邏輯回歸--邏輯損失(logistic loss) 線性支持向量機(Support Vector Machine, SVM)--合頁損失(hinge loss) ...
本文參考了北京大學王文敏教授的《人工智能原理》課程 https://www.icourse163.org/course/PKU-1002188003?tid=1206730204 mooc課件中從三個角度來分類機器學習,此外我還補充了幾點 機器學習分類的視角有很多,從不同的角度可以了解 ...
三 -- Types of Learning 上節課我們主要介紹了解決線性分類問題的一個簡單的方法:PLA。PLA能夠在平面中選擇一條直線將樣本數據完全正確分類。而對於線性不可分的情況,可以使用Pocket Algorithm來處理。本節課將主要介紹一下機器學習有哪些種類,並進行歸納。 1. ...
將Mahout on Spark 中的機器學習算法和MLlib中支持的算法統計如下: 主要針對MLlib進行總結 分類與回歸 分類和回歸是監督式學習; 監督式學習是指使用有標簽的數據(LabeledPoint)進行訓練,得到模型后,使用測試數據預測結果。其中標簽數據是指已知 ...
第一章 mesos spark shell SPARK-shell (1)修改spark/conf/spark-env.sh ,增加以下內容 (2)運行命令: shell ./bin/spark-shell --master mesos://host:5050 (3)代碼 ...
目錄 引例入門:textFile、collect、filter、first、persist、count 創建RDD的方式:parallelize、textFile 轉化操作:map、 ...