增強學習筆記 第二章 多臂賭博機問題
2.1 k臂賭博機問題 定義action value為期望獎勵： 通常用平均值來估算： 2.2 action value方法 貪心法是一直估算值最大的action $\epsilon$貪心是指以$\epsilon$的概率隨機選擇一個action。對於方差較大的問題來說，選擇 ...
原文：增強學習————K-搖臂賭博機
探索與利用增強學習任務的最終獎賞是在多步動作之后才能觀察到，於是我們先考慮最簡單的情形：最大化單步獎賞，即僅考慮一步操作。不過，就算這樣，強化學習仍與監督學習有顯著不同，因為機器要通過嘗試來發現各個動作產生的結果，而沒有訓練數據告訴機器應當做什么動作。簡而言之：缺少標記 想最大化單步獎賞要考慮兩個方面：一是需要知道每個動作帶來的獎賞，而是要執行獎賞最大的動作。 實際上，單步強化學習任務對應了一個 ...
2016-05-31 09:14 0 1976 推薦指數：
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