基於人臉年識別算法PCA的另一個matlab工程 媽媽再也不用擔心我的人臉識別算法, 但是怎么移植到嵌入式系統上, 要用C重構的話, 我選擇死亡。 main.m clear all clc close all database=[pwd '\ORL'];%使用的人臉庫 ...
基於PCA人臉識別算法的Matlab實現 最近在做人臉識別的項目,一直用別的接口也不是辦法,找點論文 Eigenface Face Recognition SystemWritten by: Amir Hossein Omidvarnia This package implements a well known PCA based face recognition method, which is ...
2016-05-26 00:00 1 2976 推薦指數:
基於人臉年識別算法PCA的另一個matlab工程 媽媽再也不用擔心我的人臉識別算法, 但是怎么移植到嵌入式系統上, 要用C重構的話, 我選擇死亡。 main.m clear all clc close all database=[pwd '\ORL'];%使用的人臉庫 ...
這幾天看了看PCA及其人臉識別的流程,並在網絡上搜相應的python代碼,有,但代碼質量不好,於是自己就重新寫了下,對於att_faces數據集的識別率能達到92.5%~98.0%(40種類型,每種隨機選5張訓練,5張識別),全部代碼如下,不到50行哦。 # -*- coding ...
簡單的特征臉識別實驗 實現特征臉的過程其實就是主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的一個過程。關於PCA的原理問題,它是一種數學降維的方法。是為了簡化問題。在二維的坐標空間內,找到一個單位向量U,使得所有數據在U上的投影之和最大。這樣就能把數據分 ...
opencv基於PCA降維算法的人臉識別(att_faces) 一、數據提取與處理 二、PCA降低維度 PCA變換原理。在人臉識別過程中,一般把圖片看成是向量進行處理,高等數學中我們接觸的一般都是二維或三維向量,向量的維數是根據組成向量的變量 ...
function [V,S,E]=princa(X) [m,n]=size(X); %計算矩陣的行m和列n %-------------第一步:標准化矩陣-----------------% ...
人臉數據來自http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html 實現代碼和效果如下。由於圖片數量有限(40*10),將原有圖片順序打亂進行檢測。 可見馬氏距離效果最佳。 [以下公式和文字來自John ...
轉自:http://www.cnblogs.com/liu-jun/archive/2013/03/20/2970132.html 以前對PCA算法有過一段時間的研究,但沒整理成文章,最近項目又打算用到PCA算法,故趁熱打鐵整理下PCA算法的知識。本文觀點旨在拋磚引玉,不是權威,更不能盡信 ...
前言: PCA是大家經常用來減少數據集的維數,同時保留數據集中對方差貢獻最大的特征來達到簡化數據集的目的。本文通過使用PCA來提取人臉中的特征臉這個例子,來熟悉下在oepncv中怎樣使用PCA這個類。 開發環境 ...