Spark Sreaming與MLlib機器學習 本來這篇是准備5.15更的,但是上周一直在忙簽證和工作的事,沒時間就推遲了,現在終於有時間來寫寫Learning Spark最后一部分內容了。 第10-11 章主要講的是Spark Streaming 和MLlib方面的內容。我們知道 ...
本來這篇是准備 . 更的,但是上周一直在忙簽證和工作的事,沒時間就推遲了,現在終於有時間來寫寫Learning Spark最后一部分內容了。 第 章主要講的是Spark Streaming 和MLlib方面的內容。我們知道Spark在離線處理數據上的性能很好,那么它在實時數據上的表現怎么樣呢 在實際生產中,我們經常需要即使處理收到的數據,比如實時機器學習模型的應用,自動異常的檢測,實時追蹤頁面訪 ...
2016-05-30 12:24 7 10427 推薦指數:
Spark Sreaming與MLlib機器學習 本來這篇是准備5.15更的,但是上周一直在忙簽證和工作的事,沒時間就推遲了,現在終於有時間來寫寫Learning Spark最后一部分內容了。 第10-11 章主要講的是Spark Streaming 和MLlib方面的內容。我們知道 ...
本章導讀 機器學習(machine learning, ML)是一門涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多領域的交叉學科。ML專注於研究計算機模擬或實現人類的學習行為,以獲取新知識、新技能,並重組已學習的知識結構使之不斷改善自身。 MLlib是Spark提供的可擴展的機器學習庫 ...
寫這個系列是因為最近公司在搞技術分享,學習Spark,我的任務是講PySpark的應用,因為我主要用Python,結合Spark,就講PySpark了。然而我在學習的過程中發現,PySpark很雞肋(至少現在我覺得我不會拿PySpark做開發)。為什么呢?原因 ...
kmeans聚類相信大家都已經很熟悉了。在Python里我們用kmeans通常調用Sklearn包(當然自己寫也很簡單)。那么在Spark里能不能也直接使用sklean包呢?目前來說直接使用有點困難,不過我看到spark-packages里已經有了,但還沒有發布。不過沒關系 ...
】Learning Spark (Python版) 學習筆記(一)----RDD 基本概念與命令 【原】 ...
Spark機器學習庫現支持兩種接口的API:RDD-based和DataFrame-based,Spark官方網站上說,RDD-based APIs在2.0后進入維護模式,主要的機器學習API是spark-ml包中的DataFrame-based API,並將在3.0后完全移除RDD-based ...
本來應該上周更新的,結果碰上五一,懶癌發作,就推遲了 = =。以后還是要按時完成任務。廢話不多說,第四章-第六章主要講了三個內容:鍵值對、數據讀取與保存與Spark的兩個共享特性(累加器和廣播變量)。 鍵值對(PaiRDD) 1.創建 2.轉化 ...
一、實驗目的 (1)通過實驗掌握基本的 MLLib 編程方法; (2)掌握用 MLLib 解決一些常見的數據分析問題,包括數據導入、成分分析和分類和 預測等。 二、實驗平台 操作系統:Ubuntu16.04 JDK 版本:1.7 或以上版本 ...