矩陣分解(Matrix Factorization)與推薦系統
轉自：http://www.tuicool.com/articles/RV3m6n 對於矩陣分解的梯度下降推導參考如下： ...
原文：基於矩陣分解(MF,Matrix Factorization)的推薦算法
LFM LFM即隱因子模型，我們可以把隱因子理解為主題模型中的主題 HMM中的隱藏變量。比如一個用戶喜歡 推薦系統實踐 這本書，背后的原因可能是該用戶喜歡推薦系統 或者是喜歡數據挖掘 亦或者是喜歡作者項亮本人等等，假如真的是由於這 個原因導致的，那如果項亮出了另外一本數據挖掘方面的書，我們可以推測該用戶也會喜歡，這 背后的原因 我們稱之為隱因子。所以LFM的其中思路就是先計算用戶對各個隱因子的喜好 ...
2016-05-23 00:42 5 17447 推薦指數：
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