1.OCR簡介OCR (Optical Character Recognition,光學字符識別)是指電子設備(例如掃描儀或數碼相機)檢查紙上打印的字符,通過檢測暗、亮的模式確定其形狀,然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程;2.Tesseract簡介Tesseract是Ray Smith ...
端到端的OCR:基於CNN的實現 OCR是一個古老的問題。這里我們考慮一類特殊的OCR問題,就是驗證碼的識別。傳統做驗證碼的識別,需要經過如下步驟: . 二值化 . 字符分割 . 字符識別 這里最難的就是分割。如果字符之間有粘連,那分割起來就無比痛苦了。 最近研究深度學習,發現有人做端到端的OCR。於是准備嘗試一下。一般來說目前做基於深度學習的OCR大概有如下套路: . 把OCR的問題當做一個多標 ...
2016-05-21 20:51 0 3153 推薦指數:
1.OCR簡介OCR (Optical Character Recognition,光學字符識別)是指電子設備(例如掃描儀或數碼相機)檢查紙上打印的字符,通過檢測暗、亮的模式確定其形狀,然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程;2.Tesseract簡介Tesseract是Ray Smith ...
https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.2/doc/doc_ch/pgnet.md ...
CRNN是OCR領域非常經典且被廣泛使用的識別算法,其理論基礎可以參考我上一篇文章,本文將着重講解CRNN代碼實現過程以及識別效果。 數據處理 利用圖像處理技術我們手工大批量生成文字圖像,一共360萬張圖像樣本,效果如下: 我們划分了訓練集和測試集(10:1),並單獨存儲為兩個文本文件 ...
keras_cnn.py 訓練及建模 apicode.py 模型使用 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=18149 無人駕駛汽車最早可以追溯到1989年。神經網絡已經存在很長時間了,那么近年來引發人工智能和深度學習熱潮的原因是什么呢?[1秒]答案部分在 ...
本文引用 https://www.jianshu.com/p/0ade7f83d12e 端到端加密的實現主要依據兩個主要算法:1. diffie-hellman密鑰交換算法(上文提到過)2.AES(-CBC)對稱加密算法 主要流程如下: 兩台設備各生成一對diffie-hellman ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=18149 當我們將CNN(卷積神經網絡)模型用於訓練多維類型的數據(例如圖像)時,它們非常有用。我們還可以實現CNN模型進行回歸數據分析。我們之前使用Python進行CNN模型回歸 ,在本文中,我們在R中實現相同的方法。我們使用一維卷積 ...
在以前的OCR任務中,識別過程分為兩步:單字切割和分類任務。我們一般都會講一連串文字的文本文件先利用投影法切割出單個字體,在送入CNN里進行文字分類。但是此法已經有點過時了,現在更流行的是基於深度學習的端到端的文字識別,即我們不需要顯式加入文字切割這個環節,而是將文字識別轉化為序列學習問題 ...