論文:https://github.com/ei1994/my_reference_library/tree/master/papers 本文的貢獻點如下: 1. 提出了一個新的利用深度網絡架構基於patch的匹配來明顯的改善了效果; 2. 利用更少的描述符,得到 ...
MatchNet: Unifying Feature and Metric Learning for Patch Based Matching CVPR 本來都寫到一半了,突然筆記本死機了,淚崩 好吧,重新寫 本文提出了一種聯合的學習patch表示的一個深度網絡 和 魯棒的特征比較的網絡結構。與傳統的像SIFT特征點利用歐氏距離進行距離計算的方式不同,本文是利用全連接層,通過學習到的距離度量來表 ...
2016-05-21 17:53 1 5410 推薦指數:
論文:https://github.com/ei1994/my_reference_library/tree/master/papers 本文的貢獻點如下: 1. 提出了一個新的利用深度網絡架構基於patch的匹配來明顯的改善了效果; 2. 利用更少的描述符,得到 ...
Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding CVPR 2016 摘要:本文提出一種距離度量的方法,充分的發揮 training batches 的優勢,by lifting the vector ...
Cross-Domain Visual Matching,即跨域視覺匹配。所謂跨域,指的是數據的分布不一樣,簡單點說,就是兩種數據「看起來」不像。如下圖中,(a)一般的正面照片和各種背景角度下拍攝的照片;(b)攝像頭不同角度下拍到的照片;(c)年輕和年老時的人臉照;(d)證件照和草圖風格的人 ...
終於受不了有道雲筆記了...然而印象+馬克飛象的組合是要收費的呵呵噠,那就干脆來cnblog寫筆記好了。 Problem 問題還是那個問題,推薦系統萬變不離其宗: 給定一個用戶的歷史check-in行為數據,以及該用戶當前的時空坐標\((l,\tau)\),然后推薦用戶最可能感 ...
目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 基於體素網格的特征學習 直接從非結構化點雲中學習特征 從多視圖模型中學習特征 幾何深度學習的 ...
Title: Deep Metric Learning for Person Re-Identification Authors: Dong Yi, Zhen Lei, Shengcai Liao and Stan Z. Li Affiliation: Center ...
在神經網絡中,處於底層的特征層提取到的特征具有足夠的通用性,可以被用於不同的視覺任務;處於較高的特征層提取的特征具有很強的語義信息; 根據不同層的損失函數,計算網絡整體的損失函數時,需要根據每個層的 ...
2017 SIGIR 簡單介紹 IRGAN將GAN用在信息檢索(Information Retrieval)領域,通過GAN的思想將生成檢索模型和判別檢索模型統一起來,對於生成器采用了基於策略梯度 ...