原文:[Machine Learning & Algorithm]CAML機器學習系列2:深入淺出ML之Entropy-Based家族

聲明:本博客整理自博友 zhouyong計算廣告與機器學習 技術共享平台,尊重原創,歡迎感興趣的博友查看原文。 寫在前面 記得在 Pattern Recognition And Machine Learning 一書中的開頭有講到: 概率論 決策論 信息論 個重要工具貫穿着 PRML 整本書,雖然看起來令人生畏 。確實如此,其實這 大理論在機器學習的每一種技法中,或多或少都會出現其身影 不局限在 ...

2016-05-21 15:34 0 3305 推薦指數:

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深度學習Machine Learning,簡稱ML)和機器學習(Deep Learning,簡稱DL)

2016是人工智能爆發的一年,各種層出不窮的新技術、新概念讓人眼花繚亂。很多人都分不清人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)、機器學習Machine Learning,簡稱ML)以及深度學習(Deep Learning,簡稱DL)概念之間的不同。本文為理解機器學習 ...

Thu Oct 19 22:08:00 CST 2017 0 2266
機器學習Machine Learning】資料大全

  昨天總結了深度學習的資料,今天把機器學習的資料也總結一下(友情提示:有些網站需要"科學上網"^_^)   推薦幾本好書: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ...

Fri May 13 18:29:00 CST 2016 5 12150
Machine Learning機器學習の特征

繪制了一張導圖,有不對的地方歡迎指正: 下載地址 機器學習中,特征是很關鍵的.其中包括,特征的提取和特征的選擇.他們是降維的兩種方法,但又有所不同: 特征抽取(Feature Extraction):Creatting a subset of new features ...

Tue Jun 09 20:12:00 CST 2015 0 4298
機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料

機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介紹:這是一篇介紹機器學習歷史的文章,介紹很全面,從感知機、神經網絡、決策樹、SVM ...

Fri Sep 08 00:48:00 CST 2017 1 971
 
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