聲明:本博客整理自博友@zhouyong計算廣告與機器學習-技術共享平台,尊重原創,歡迎感興趣的博友查看原文。 符號定義 這里定義《深入淺出ML》系列中涉及到的公式符號,如無特殊說明,符號含義均按下述定義解釋: 符號 含義 ...
聲明:本博客整理自博友 zhouyong計算廣告與機器學習 技術共享平台,尊重原創,歡迎感興趣的博友查看原文。 寫在前面 記得在 Pattern Recognition And Machine Learning 一書中的開頭有講到: 概率論 決策論 信息論 個重要工具貫穿着 PRML 整本書,雖然看起來令人生畏 。確實如此,其實這 大理論在機器學習的每一種技法中,或多或少都會出現其身影 不局限在 ...
2016-05-21 15:34 0 3305 推薦指數:
聲明:本博客整理自博友@zhouyong計算廣告與機器學習-技術共享平台,尊重原創,歡迎感興趣的博友查看原文。 符號定義 這里定義《深入淺出ML》系列中涉及到的公式符號,如無特殊說明,符號含義均按下述定義解釋: 符號 含義 ...
2016是人工智能爆發的一年,各種層出不窮的新技術、新概念讓人眼花繚亂。很多人都分不清人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)、機器學習(Machine Learning,簡稱ML)以及深度學習(Deep Learning,簡稱DL)概念之間的不同。本文為理解機器學習 ...
在《機器學習---朴素貝葉斯分類器(Machine Learning Naive Bayes Classifier)》一文中,我們介紹了朴素貝葉斯分類器的原理。現在,讓我們來實踐一下。 在這里,我們使用一份皮馬印第安女性的醫學數據,用來預測其是否會得糖尿病。文件一共有768個樣本,我們先 ...
昨天總結了深度學習的資料,今天把機器學習的資料也總結一下(友情提示:有些網站需要"科學上網"^_^) 推薦幾本好書: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ...
繪制了一張導圖,有不對的地方歡迎指正: 下載地址 機器學習中,特征是很關鍵的.其中包括,特征的提取和特征的選擇.他們是降維的兩種方法,但又有所不同: 特征抽取(Feature Extraction):Creatting a subset of new features ...
機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介紹:這是一篇介紹機器學習歷史的文章,介紹很全面,從感知機、神經網絡、決策樹、SVM ...
##機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料(Chapter 1)---#####注:機器學習資料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500條,[篇目 ...
之前在《機器學習---感知機(Machine Learning Perceptron)》一文中介紹了感知機算法的理論知識,現在讓我們來實踐一下。 有兩個數據文件:data1和data2,分別用於PLA和Pocket Algorithm。可在以下地址下載:https://github.com ...