梯度下降與隨機梯度下降
梯度下降法先隨機給出參數的一組值，然后更新參數，使每次更新后的結構都能夠讓損失函數變小，最終達到最小即可。在梯度下降法中，目標函數其實可以看做是參數的函數，因為給出了樣本輸入和輸出值后，目標函數就只剩下參數部分了，這時可以把參數看做是自變量，則目標函數變成參數的函數了。梯度下降每次都是更新每個參數 ...
原文：從梯度下降到Fista
前言： FISTA A fast iterative shrinkage thresholding algorithm 是一種快速的迭代閾值收縮算法 ISTA 。FISTA和ISTA都是基於梯度下降的思想，在迭代過程中進行了更為聰明 smarter 的選擇，從而達到更快的迭代速度。理論證明：FISTA和ISTA的迭代收斂速度分別為O k 和O k 。 本篇博文先從解決優化問題的傳統方法 梯度下降 ...
2016-05-21 14:38 1 2390 推薦指數：
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1、梯度下降的概念 https://1drv.ms/u/s!AlpiCfg9Lzmug1Dj69iU4OC0Rpt- 2、梯度下降的類型 批量梯度下降 隨機梯度下降 小批量梯度下降 3、sklearn實現梯度下降 View Code ...
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