卷積神經網絡Lenet-5實現
原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 作者：hjimce 卷積神經網絡算法是n年前就有的算法，只是近年來因為深度學習相關算法為多層網絡的訓練提供了新方法，然后現在電腦的計算能力已非 ...
原文：LeNet-5結構分析及caffe實現————卷積部分
占坑，記錄 lenet 的結構以及部分原理 caffe對於lenet 的代碼結構 圖一 圖一是整個LeNet 的結構圖，要點有：convolutions subsampling full connection gaussian connection。 要點拆分： convolution 是卷積操作，對應的概念有卷積核 特征圖 權值共享。 圖二 圖二表示CNN中卷積操作。對卷積的要點解釋： 紅色框內 ...
2016-05-20 20:31 0 6775 推薦指數：
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