C++ STL中常見容器的時間復雜度
map, set, multimap, and multiset 上述四種容器采用紅黑樹實現，紅黑樹是平衡二叉樹的一種。不同操作的時間復雜度近似為: 插入: O(logN) 查看:O(logN) 刪除:O(logN) hash_map, hash_set ...
原文：［轉］ C++的STL庫，vector sort排序時間復雜度 及常見容器比較
http: www. it.com article .html http: www.cnblogs.com sharpfeng archive .html 在C 的STL庫中，要實現排序可以 通過將所有元素保存到vector中，然后通過sort算法來排序，也可以通過multimap實現在插入元素的時候進行排序。在通過 vector sort進行排序時，所有元素需要先存入vector容器中，sort ...
2016-05-20 14:09 0 16170 推薦指數：
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(C/C++學習) 36. STL中常見容器的時間復雜度（各種map和set）
一. map、set、multimap、multiset 上述四種容器采用紅黑樹實現，紅黑樹是平衡二叉樹的一種。不同操作的時間復雜度近似為: 插入: O(logN) 查看: O(logN) 刪除: O(logN) 二. unordered_map、unordered_set ...
【C++】STL各容器的實現，時間復雜度，適用情況分析
一.vector 1.概述 動態數組，在內存中具有連續的儲存空間，在堆上分配內存，支持快速隨機訪問，在中間插入和刪除慢，但在末尾插入和刪除快 2.特點 1）擁有一段連續的內存空間，並且起始地址不變，因此能非常好的支持隨機存取，但由於其內存空間是連續的，所以在中間插入和刪除會造成內存塊 ...
常見排序的時間復雜度
常見的幾種排序算法復雜度如下： 方式： 平均 最壞 最好 插入 n^2 n^2 n 希爾 n^1.3 / / 冒泡 n^2 n^2 n 快速 nlogn n^2 nlogn 選擇 n^2 n^2 n^2 堆排 nlogn nlogn nlogn 歸並 nlogn nlogn nlogn 基數 d ...
歸並排序時間復雜度分析
歸並排序 歸並排序也叫（Merge sort）。 工作原理 將給定的數組一份為二 對兩部分數組再使用歸並排序使其有序 最后再將兩部分數組合並 時間復雜度計算 轉載自:https://blog.csdn.net/a1033025319 ...
常見排序算法及其對應的時間復雜度和空間復雜度【轉】
排序算法經過長時間演變，大體可以分為兩類：內排序和外排序。在排序過程中，全部記錄存放在內存，則成為內排序；如果排序過程中需要使用外存，則稱為外排序，本文講的都屬於內排序。 內排序有可以分為以下幾類： （1）插入排序：直接插入排序 ...
歸並排序時間復雜度推導
眾所周知，歸並排序的時間復雜度是O(N*lgN) 歸並排序的時間復雜度推導書上網上一抓一把，但是多數證明都是基於N=2k這個假設來證明的，下面我給出一般情況的證明。 先上歸並排序代碼： 根據代碼可以看出，時間消耗主要在我標紅的3個地方，可以得出： 我們知道每一個整數都可以 ...
C++ 時間復雜度
看到網上一些資料的案例不全，所以自己開個來復習。 O(1)＜O(log2n)＜O(n)＜O(nlog2n)＜O(n^2)＜O(n^3)＜…＜O(2^n)＜O(n!) O(1) ...