CSharpGL(23)用ComputeShader實現一個簡單的ParticleSimulator 我還沒有用過Compute Shader，所以現在把紅寶書里的例子拿來了，加入CSharpGL中。 效果圖 如下圖所示。 或者看視頻演示。 下面是紅寶書原版的代碼效果 ...

1、原理 圖像的邊緣是圖像的基本特征，邊緣點是灰度階躍變化的像素點，即灰度值的導數較大或極大的地方，邊緣檢測是圖像識別的第一步。 用圖像的一階微分和二階微分來增強圖像，本質上計算的就是灰度的變化情況，而邊緣也就是灰度變化的地方。因此，這些傳統的一階微分算子如Robert、Sobel ...

本文主要內容是實現圖像的邊緣檢測功能 目錄 mif文件的制作 調用 ip 核生成rom以及在 questasim 仿真注意問題 灰度處理 均值濾波：重點是3*3 像素陣列的生成 sobel邊緣檢測 圖片的顯示 結果展示 ...

特征提取中的一個研究領域。圖像邊緣檢測大幅度地減少了數據量，並且剔除了可以認為不相關的信息，保留了圖像重要 ...

title: "Python實現圖像邊緣檢測算法" date: 2018-06-12T17:06:53+08:00 tags: ["圖形學"] categories: ["python"] 實現效果 代碼 ...

文章來源：https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46851451 梯度簡單來說就是求導，在圖像上表現出來的就是提取圖像的邊緣（不管是橫向的、縱向的、斜方向的等等），所需要的無非也是一個核模板，模板 ...

Canny邊緣檢測 圖像的邊緣檢測的原理是檢測出圖像中所有灰度值變化較大的點，而且這些點連接起來就構成了若干線條，這些線條就可以稱為圖像的邊緣函數原型： void cvCanny( const CvArr* image, //第一個參數表示輸入圖像 ...

1圖像分割原理 圖像分割的研究多年來一直受到人們的高度重視，至今提出了各種類型的分割算法。Pal把圖像分割算法分成了6類：閾值分割，像素分割、深度圖像分割、彩色圖像分割，邊緣檢測和基於模糊集的方法。但是，該方法中，各個類別的內容是有重疊的。為了涵蓋不斷涌現的新方法，有的研究者將圖像分割算法分為 ...