前一篇文章，我們介紹了如何安裝部署Ignite集群，並且嘗試了用REST和SQL客戶端連接集群進行了緩存和數據庫的操作。現在我們就來寫點代碼，用Ignite的Java thin client來連接集群。 在開始介紹具體代碼之前，讓我們先簡單的了解一下Ignite的thin client，以及背后 ...

Ignite的數據網格是圍繞着基於內存的分布式key/value存儲能力打造的。當初技術選型的時候，決定用Ignite也是因為雖然同樣是key/value存儲，它有着和其他key/value存儲系統不同的特性。根據官網的介紹，Ignite在設計之初，就是為了能方便的水平擴展而設計的。Ignite ...

在前兩篇文章中，我們把Ignite集群當做一個黑盒子，用二進制包自帶的腳本啟動Ignite節點后，我們用不同的客戶端連接上Ignite進行操作，展示了Ignite作為一個分布式內存緩存，內存數據庫的基本功能。從這篇文章開始，讓我們打開這個黑盒子，逐步的深入到Ignite內部了解更多的特性 ...

之前的文章我們其實已經用到了兩種不同的方式訪問Ignite中的數據。一種方式是第一篇文章中提到通過JDBC客戶端用SQL訪問數據，在這篇文章中我們也會看到不使用JDBC，如何通過Ignite API用SQL訪問數據。還有用一種方式我稱之為cache API, 即用get/put來訪問數據 ...

Apache Ignite 介紹 Ignite是什么呢？先引用一段官網關於Ignite的描述： Ignite is memory-centric distributed database, caching, and processing platform ...

上一篇文章我們介紹了Ignite數據網格中不同的數據分片冗余策略：Replicated和Partition模式。無論是哪種模式，其實就是通過對數據分片在不同的節點上做多個拷貝來保證數據的可用性。在一個多個節點組成的分布式系統中，一旦需要做數據拷貝，自然就要考慮數據拷貝的過程是同步的還是異步 ...

ignite有其中文文檔供學習，但是你可能在照着官方文檔走的時候遇到過這樣的問題。 在運行以下代碼的時候，會報錯。 代碼： 錯誤： 　　這時候有兩種處理辦法有可能可以使得程序正常運行 　　一種是去掉 　　另一種則是 ...

1、學習背景 　　之前做一個根據wifi點位實時計算個人的軌跡的應用，使用Hbase, 盡管做了些優化，但是在計算性能上仍然不能滿足需求，當時考慮是否可以用分布內存計算框架來解決，不過項目后來由於數據來源問題擱置也就沒再繼續，但是ignite進入視野，我想這么牛的東西一定得學學 ...