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七月算法 月機器學習在線班 第十九次課筆記 深度學習 CNN 七月算法 julyedu.com 月機器學習在線班學習筆記http: www.julyedu.com ,卷積神經網絡 CNN 基礎知識 三個要點 : 首先將輸入數據看成三維的張量 Tensor : 引入Convolution 卷積 操作,單元變成卷積核,部分連接共享權重 :引入Pooling 采樣 操作,降低輸入張量的平面尺寸 . 張量 ...
2016-05-13 02:35 0 3825 推薦指數:
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原文:https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/108124 信息熵 信息是個很抽象的概念。人們常常說信息很多,或者信息較少,但卻很難說清楚信息到底有多少。比 ...
卷積神經網絡 圖像識別問題和數據集 > 計算機視覺中有哪些問題?典型問題:經典數據集。 在 2012 年的 ILSVRC 比賽中 Hinton 的學生 Alex Krizhevsky 使用深度卷積神經網絡模型 AlexNet 以顯著的優勢贏得了比賽,top-5 的錯誤率降低 ...
卷積神經網絡是第一個被成功訓練的多層神經網絡結構,具有較強的容錯、自學習及並行處理能力。 一、基本原理 1.CNN算法思想 卷積神經網絡可以看作為前饋網絡的特例,主要在網絡結構上對前饋網絡進行簡化和改進,從理論上講,反向傳播算法可以用於訓練卷積神經網絡。卷積神經網絡被廣泛用於 ...
機器學習:需要從已知的數據 學習出需要的模型 在線算法:需要及時處理收集的數據,並給出預測或建議結果,並更新模型 通用的在線學習算法步驟如下: 1. 收集和學習現有的數據 2. 依據模型或規則,做出決策,給出結果 3. 根據真實的結果,來訓練和學習規則或模型 常用的在線學習 ...
python基礎 圖像基礎 圖像的主要用途:分類、目標檢測、圖像分割、圖像描述、圖像生成 相關的組件:OpenCV、Tensorflow、Keras 圖像的預處理:平滑與去噪——高斯 ...