Caffe學習系列（四）之--訓練自己的模型
前言： 本文章記錄了我將自己的數據集處理並訓練的流程，幫助一些剛入門的學習者，也記錄自己的成長，萬事起於忽微，量變引起質變。 正文： 一、流程 1)准備數據集 2)數據轉換為lmdb格式 3)計算均值並保存（非必需） 4)創建模型 ...
原文：基於OpenCV和caffe的字母識別模型訓練
概述 系統環境： Ubuntu . 軟件環境： OpenCV . opencv contrib ，caffe，code::blocks 整體思路是：用已知字母數據集為訓練樣本，利用caffe內的改進LeNet模型訓練得到一個caffemodel 然后利用OpenCV的dnn模塊 在opencv contrib包內 加載model和網絡文件，再進行預測結果的輸出。 訓練 選擇網絡 選LeNet為字母 ...
2016-07-04 20:18 4 10865 推薦指數：
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