【OpenCV】SIFT原理與源碼分析:關鍵點搜索與定位
《SIFT原理與源碼分析》系列文章索引：http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一步《DoG尺度空間構造》，我們得到了DoG高斯差分金字塔： 如上圖的金字塔，高斯尺度空間金字塔中每組有五層不同尺度圖像，相鄰兩層相減得到四層DoG ...
原文：【OpenCV】SIFT原理與源碼分析：關鍵點描述
SIFT原理與源碼分析 系列文章索引：http: www.cnblogs.com tianyalu p .html 由前一篇 方向賦值 ，為找到的關鍵點即SIFT特征點賦了值，包含位置 尺度和方向的信息。接下來的步驟是關鍵點描述，即用用一組向量將這個關鍵點描述出來，這個描述子不但包括關鍵點，也包括關鍵點周圍對其有貢獻的像素點。用來作為 目標匹配的依據 所以描述子應該有較高的獨特性，以保證匹配率 ...
2016-05-07 11:13 0 2135 推薦指數：
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