《Image Generation with PixelCNN Decoders》論文筆記
論文背景：Google Deepmind團隊於2016發表在NIPS上的文章 motivation：提出新的image generation model based on pixelCNN[1]架構。可以為任意輸入vector結合標簽生成圖片，在先驗信息的前提下加入條件分布信息 模型關鍵 ...
原文：關於conversation generation的論文筆記
對話模型此前的研究大致有三個方向：基於規則 基於信息檢索 基於機器翻譯。基於規則的對話系統，顧名思義，依賴於人們周密設計的規則，對話內容限制在特定領域下，實際應用如智能客服，智能場館預定系統。基於信息檢索是指根據輸入語句，在回復候選集中匹配最相近的語句作為回復，涉及到特征與排序算法的選擇。優點是得到的回復通常語法正確 語義明確，但由於回復是事先存在的，因此不能很好的適應語境。還有一種思路源自機器翻 ...
2016-05-07 00:26 1 2387 推薦指數：
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