機器學習 —— 條件隨機場模型
1、背景 有了強大的log-linear模型，連水槽都能拿來做分類特征了，當然要想辦法用一下試試了。log-linear模型的輸入是一系列幾乎接近自然語言的特征方程，這種抽象的東西拿來做語義識別 ...
原文：豬豬的機器學習筆記（十八）條件隨機場
條件隨機場 作者：櫻花豬 摘要： 本文為七月算法 julyedu.com 月機器學習第十八次課在線筆記。條件隨機場是一種判別式概率模型，是隨機場的一種，常用於標注或分析序列資料，如自然語言文字或是生物序列。 引言： 條件隨機場 被用於中文分詞和詞性標注等詞法分析工作，一般序列分類模型常常采用隱馬爾科夫模型 HMM ，像基於類的中文分詞。但隱馬爾可夫模型中存在兩個假設：輸出獨立性假設和馬爾可夫性假設 ...
2016-05-06 19:14 0 2291 推薦指數：
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機器學習算法總結(十一)——條件隨機場
1、條件隨機場的定義 條件隨機場的定義：設X與Y是隨機變量，P(Y|X)是給定條件X時Y的條件概率分布，此時若隨機變量Y構成的是一個馬爾科夫隨機場，則稱條件概率分布P(Y|X)是條件隨機場。隱馬爾科夫模型和隱馬爾科夫隨機場是屬於生成模型，因為它們都有計算聯合概率分布，而條件隨機場是判別 ...
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機器學習 —— 概率圖模型（馬爾科夫與條件隨機場）
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