基於機器學習的推薦系統
機器學習： 自己的理解，機器學學習是一門多領域的交叉學科，專門研究計算機怎么模擬或者實現人類的學習方式和行為，以獲取新的知識和技能，重新組織已有的知識結構和性能。 1.讀《大數據工程師飛林沙的年終總結&算法數據的思考》 推薦系統:涉及到不懂的名詞 1.1這個是一篇博客 ...
原文：基於Spark機器學習和實時流計算的智能推薦系統
概要： 隨着電子商務的高速發展和普及應用，個性化推薦的推薦系統已成為一個重要研究領域。 個性化推薦算法是推薦系統中最核心的技術，在很大程度上決定了電子商務推薦系統性能的優劣，決定着是否能夠推薦用戶真正感興趣的信息，而面對用戶的不斷提升的需求，推薦系統不僅需要正確的推薦，還要實時地根據用戶的行為進行分析並推薦最新的 結果。 實時推薦系統的任務就是為每個用戶，不斷地 精准地推送個性化的服務，甚至到達 ...
2015-06-28 23:26 0 5085 推薦指數：
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