原文:馬爾科夫隨機場(MRF)及其在圖像降噪中的matlab實現

MarkovRandomField 馬爾科夫隨機場,本質上是一種概率無向圖模型 下面從概率圖模型說起,主要參考PR amp ML 第八章 Graphical Model 圖模型 定義:A graph comprises nodes also called vertices connected by links also known as edges or arcs . In a probilis ...

2016-04-28 20:15 0 5876 推薦指數:

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高斯馬爾科隨機場

馬爾科隨機場MRF)模型是一種描述圖形結構的概率模型,是一種較好的描述紋理的方法。它是建立在MRF模型和Bayes估計的基礎上,按照統計決策和估計理論的最優准則確定問題的解。其突出的特點是通過適當定義的鄰域系統引入結構信息,提供了一種一般用來表達空間上相關隨機變量之間相互作用的模型,由此所生 ...

Tue Jul 18 04:32:00 CST 2017 0 1329
機器學習之馬爾科隨機場

  馬爾科隨機場是典型的馬爾科網(MRF),是一個可以由無向圖表示的概率分布模型。圖中每個結點表示一個或者一組變量,結點之間的邊表示兩個變量之間的依賴關系。在馬爾科隨機場存在一組勢函數(定義在變量子集上的非負實函數),也稱為因子,主要是用於定義概率分布函數。 1、模型的定義 ...

Sat Jul 14 23:17:00 CST 2018 1 6590
馬爾科隨機場的基本概念

1、隨機過程: 描寫敘述某個空間上粒子的隨機運動過程的一種方法。 它是一連串隨機事件動態關系的定量描寫敘述。 隨機過程與其他數學分支,如微分方程、復變函數等有密切聯系。是自然科學、project科學及社會科學等領域研究隨機現象的重要工具。 2、馬爾科隨機過程 ...

Sun Jan 10 00:58:00 CST 2016 1 2607
機器學習 —— 概率圖模型(馬爾科與條件隨機場

  再一次遇到了Markov模型與條件隨機場的問題,學而時習之,又有了新的體會。所以我決定從頭開始再重新整理一次馬爾科模型與條件隨機場。   馬爾科模型是一種無向概率圖模型,其與馬爾科鏈並不是很一樣。馬爾科鏈的節點是狀態,邊是轉移概率,是template CPD的一種有向狀態轉移表達 ...

Thu Jan 14 03:35:00 CST 2016 1 14511
馬爾隨機場

馬爾隨機場(Markov Random Field,簡稱MRF)是典型的馬爾網,這是一種著名的無向圖模型。圖中每個結點表示一個或一組變量,結點之間的邊表示兩個變量之間的依賴關系。馬爾隨機場有一組勢函數(potential functions),亦稱“因子”(factor),這是定義 ...

Tue Oct 11 23:51:00 CST 2016 1 1425
 
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