機器學習筆記（一）
一、監督學習（supervised-learning）與無監督學習（unsupervised-learning） 1.監督學習中數據集是由特征組和標簽組成，目的是訓練機器對標簽取值的准確預測。如：房價預測、腫瘤判定、垃圾郵件判定。 2.無監督學習中人工不對數據集作 ...
原文：機器學習筆記—增強學習
本文介紹增強學習和自適應控制。 在監督學習中，算法是要輸出盡量模仿訓練集中的標簽 y，標簽給每個輸入 x 一個清楚的正確答案。與此不同，對於許多序列決策和控制問題，就很難對算法給出這種明確的監督。例如，如果要造一個四足機器人，並編程讓它行走，起初我們並不知道讓它行走的正確行動，所以也不知道怎么模仿學習算法給出明確的監督。 在增強學習框架中，我給算法一個回報函數，告訴學習代理執行得好壞。在四足行走的 ...
2016-04-27 10:46 0 5159 推薦指數：
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