特征提取算法（1）——紋理特征提取算法LBP
模式識別中進行匹配識別或者分類器分類識別時，判斷的依據就是圖像特征。用提取的特征表示整幅圖像內容，根據特征匹配或者分類圖像目標。 常見的特征提取算法主要分為以下3類： 基於顏色特征：如顏色直方圖、顏色集、顏色矩、顏色聚合向量等； 基於紋理特征：如Tamura紋理特征、自回歸紋理模型 ...
原文：關於紋理特征提取的一點總結
基於 GLCM 的 個紋理特征中，僅有 個特征 角二階矩 對比度 逆差分矩 相關性 是不相關的： 對於計算窗口 N 的選取，不宜過大或過小，過大將導致計算和存儲量大，但過小又導致不能包含完整的紋理信息。一般而言，當圖像大小確定后，計算窗口就隨之確定，除非對圖像分塊處理或者確定圖像的ROI Region Of Interest 區域后再提取 GLCM。 對於灰度級 L 的選取，灰度級決定了 GLCM ...
2016-04-26 11:12 0 9033 推薦指數：
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