文本深度表示模型Word2Vec
簡介 Word2vec 是 Google 在 2013 年年中開源的一款將詞表征為實數值向量的高效工具, 其利用深度學習的思想，可以通過訓練，把對文本內容的處理簡化為 K 維向量空間中的向量運算，而向量空間上的相似度可以用來表示文本語義上的相似度。Word2vec輸出的詞向量可以被用來做 ...
原文：[Algorithm & NLP] 文本深度表示模型——word2vec&doc2vec詞向量模型
深度學習掀開了機器學習的新篇章，目前深度學習應用於圖像和語音已經產生了突破性的研究進展。深度學習一直被人們推崇為一種類似於人腦結構的人工智能算法，那為什么深度學習在語義分析領域仍然沒有實質性的進展呢 引用三年前一位網友的話來講： Steve Renals算了一下icassp錄取文章題目中包含deep learning的數量，發現有 篇，而naacl則有 篇。有一種說法是，語言 詞 句子 篇章等 ...
2016-04-24 15:27 7 39257 推薦指數：
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