回聲消除中的LMS和NLMS算法與MATLAB實現
自適應濾波是數字信號處理的核心技術之一，在科學和工業上有着廣泛的應用領域。自適應濾波技術應用廣泛，包括回波抵消、自適應均衡、自適應噪聲抵消和自適應波束形成。回聲對消是當今通信系統中普遍存在的現象。聲回波引起的信號干擾會分散用戶的注意力，降低通信質量。本文重點介紹了LMS和NLMS算法的使用 ...
原文：LMS、NLMS最優步長理論分析與Speex回聲消除可能的改進想法
一 回聲消除算法模型 先來分析下自適應回聲消除的主要組成部分，大體上可以把回聲消除模型分為兩個部分 橫向濾波器結構 濾波器系數自適應與步長控制 橫向濾波器用脈沖響應w n 有的地方也稱為回聲路徑 與遠端說話者信號u n 卷積得到回聲估計，並用y n 表示該估計。麥克風輸出信號做為期望響應d n ，從期望響應d n 中減去濾波器的 合成回聲 ，得到誤差信號e n 。通過不斷的調整濾波器系數w n 使 ...
2016-04-25 08:08 2 2842 推薦指數：
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