時間復雜度為O(nlogn)的排序算法(歸並排序、快速排序),比時間復雜度O(n²)的排序算法更適合大規模數據排序。 歸並排序 歸並排序的核心思想 采用“分治思想”,將要排序的數組從中間分成前后兩個部分,然后對前后兩個部分分別進行排序,再將排序好的兩部分合並在一起,這樣數組就有序了。 分治 ...
比較排序算法的時間復雜度是O nlogn 的證明: 排序算法的比較是兩兩進行的,所以可以抽象成一棵二叉樹,相互比較的數分別是左右葉子結點,,比較的結果存儲在父節點中,依此類推。那么算法的時間復雜度就是取決於樹的深度。如果要對n個數字進行比較排序,則需要進行n 次,即該二叉樹有n 片葉子。 一棵深度為d的二叉樹擁有的葉子結點數最大為 d個,則具有n 片葉子的二叉樹的深度為logn 。 logn lo ...
2016-04-23 21:44 0 2992 推薦指數:
時間復雜度為O(nlogn)的排序算法(歸並排序、快速排序),比時間復雜度O(n²)的排序算法更適合大規模數據排序。 歸並排序 歸並排序的核心思想 采用“分治思想”,將要排序的數組從中間分成前后兩個部分,然后對前后兩個部分分別進行排序,再將排序好的兩部分合並在一起,這樣數組就有序了。 分治 ...
《算法導論》中有一節講的是“(比較)排序算法時間的下界”,本文將論述同一個問題,思路略有差異。本文將從信息熵的角度論述排序算法時間復雜度的下界。若本文論述過程中有錯誤或是不足,還請各位指正。 1. 問題歸約 排序,涉及到被排序的序列和排序的方法。(比較)排序算法時間的下界 ...
本文包括 1.快速排序 2.歸並排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是:采取分而治之的思想,把大的拆分為小的,每一趟排序,把比選定值小的數字放在它的左邊,比它大的值放在右邊;重復以上步驟,直到每個區間只有一個數。此時數組已經排序完成。 快速排序最重 ...
上一個排序隨筆中分析了三種時間復雜度為O(n2)的排序算法,它們適合小規模數據的排序;這次我們試着分析時間復雜為O(nlogn)的排序算法,它們比較適合大規模的數據排序。 1 歸並排序 1.1 原理 將待排序列划分為前后兩部分,直到子序列的區間長度為1;對前后兩部分分別進行排序,再將排好序 ...
本文以快速排序為例,推導了快排的時間復雜度nlogn是如何得來的,其它算法與其類似。 對數據Data = { x1, x2... xn }: T(n)是QuickSort(n)消耗的時間; P(n)是Partition(n)消耗的時間; (注:Partition專指把n個數據分為大小2份 ...
思路: /* 考點: 1. 快慢指針;2. 歸並排序。 此題經典,需要消化吸收。 復雜度分析: T(n) 拆分 n ...
O(n^2)的算法 都是做的升序。 簡單選擇排序 思路:每次選擇還未排序的區間的最小值和未排序區間的第一個值交換。 插入排序(insertion sort) 思路:當前位置的值與前面排好序的區間從后往前對比,找到適合的插入位置並插入。 適用於:近乎有序的排序,在幾乎有序 ...
原博客地址:https://www.cnblogs.com/xiaochun126/p/5086037.html 各種排序算法時間復雜度 各種排序算法比較 各種常用排序算法 類別 排序 ...