題目鏈接 3122. 多項式乘法同P3803 【模板】多項式乘法(FFT) 3122. 多項式乘法 題目描述 給定一個 \(n\) 次多項式 \(F(x)=a_0+a_1x+a_2x_2+…+a_nx_n\)。 以及一個 \(m\) 次多項式 \(G(x ...
波形的公式: 采樣植 y 縱坐標軸代表采樣點的值時間 t 橫坐標軸代表時間,或者代表當前是第幾個采樣點振幅 A 也叫幅度,代表波的高度 峰值 圓頻率 f,f代表頻率相位 t 是個角度,一般用弧度制表示,弧度制的 ,代表 度到 度 采樣點數量 N 采樣的數據是離散的,常常用散點來表示,下圖共有 個采樣點。頻率 f 是單位時間內完成振動的次數,f 波的重復次數 N。假如一個波的圖形為:采樣點數量 N ...
2016-04-23 16:08 0 4804 推薦指數:
題目鏈接 3122. 多項式乘法同P3803 【模板】多項式乘法(FFT) 3122. 多項式乘法 題目描述 給定一個 \(n\) 次多項式 \(F(x)=a_0+a_1x+a_2x_2+…+a_nx_n\)。 以及一個 \(m\) 次多項式 \(G(x ...
計算一個與矩形31x31濾波器相同大小的圓形均值濾波器。為此,我們必須將圓的直徑設置為31*sqrt(4/pi) = 34.97975。 * 由於相位相關是循環的,負平移會導致圖像的右下方出現 ...
傅里葉變換 一個恰當的比喻是將傅里葉變換比作一個玻璃棱鏡。棱鏡是可以將光分解為不同顏色的物理儀器,每個成分的顏色由波長(或頻率)來決定。 傅里葉變換可以看做數學上的棱鏡,將函數基於頻率分解為不同的成分。當我們考慮關時,討論它的光譜或頻率譜。同樣,傅里葉變換使我們能夠通過頻率成分來分析 ...
某知名選手:出多項式題的人就像在販毒,做多項式的人就像在嗑葯。 一直就想寫關於嗑葯的內容了,但是由於嗑葯所需要的時間很久,而且我沒有大塊的時間來寫一篇真正入門的東西,所以一直咕咕咕。 直到現在,為了自我復習整理一遍思路,寫了一篇真正入門的FFT教程。 話不多說,直接進入正題 ...
自己也看了幾篇博客,但是對我這種不擅長推導小白來說還是有一點困難,所以自己也寫一篇博客也為像我一樣的小白提供思路。以下內容包含各種LaTeX渲染,如果哪里有錯誤歡迎大家評論留言,或者添加本人qq:1403482164(無事勿擾) 一、FFT的應用場景 \(A(x) \text{=} a_0 ...
1.歷史放在最前頭 首先FFT是離散傅立葉變換(DFT)的快速算法,那么說到FFT,我們自然要先講清楚傅立葉變換。先來看看傅立葉變換是從哪里來的? 傅立葉是一位法國數學家和物理學家的名字,英語原名是Jean Baptiste Joseph Fourier ...
快速傅里葉變換(FFT) FFT 是之前學的,現在過了比較久的時間,終於打算在回顧的時候系統地整理一篇筆記,有寫錯的部分請指出來啊 qwq。 卷積 卷積、旋積或褶積(英語:Convolution)是通過兩個函數 \(f\) 和 \(g\) 生成第三個函數的一種數學算子。 定義 設 ...
基於python的快速傅里葉變換FFT(二)本文在上一篇博客的基礎上進一步探究正弦函數及其FFT變換。 知識點 FFT變換,其實就是快速離散傅里葉變換,傅立葉變換是數字信號處理領域一種很重要的算法。要知道傅立葉變換算法的意義,首先要了解傅立葉原理的意義。傅立葉原理表明:任何連續測量的時序或信號 ...