unit的RNN模型: BiLSTM RNN model: ...
前一篇文章 用 CNTK 搞深度學習 一 入門 介紹了用CNTK構建簡單前向神經網絡的例子。現在假設讀者已經懂得了使用CNTK的基本方法。現在我們做一個稍微復雜一點,也是自然語言挖掘中很火的一個模型: 用遞歸神經網絡構建一個語言模型。 遞歸神經網絡 RNN ,用圖形化的表示則是隱層連接到自己的神經網絡 當然只是RNN中的一種 : 不同於普通的神經網絡,RNN假設樣例之間並不是獨立的。例如要預測 上 ...
2016-04-22 00:08 0 15214 推薦指數:
unit的RNN模型: BiLSTM RNN model: ...
定義 什么是語言模型,通俗的講就是從語法上判斷一句話是否通順。即判斷如下的概率成立: \[p(\text{今天是周末})>p(\text{周末是今天}) \] 鏈式法則(chain rule) \[p(w_1,w_2,...,w_n)=p(w_1)p(w_2|w_1)p ...
CNTK 搞深度學習 Computational Network Toolkit (CNTK) 是微軟出品的開源深度學習工具包。本文介紹CNTK的基本內容,如何寫CNTK的網絡定義語言,以及跑通一個簡單的例子。 根據微軟開發者的描述,CNTK的性能比Caffe,Theano ...
自然語言處理的一個基本問題就是為其上下文相關的特性建立數學模型,即統計語言模型(Statistical Language Model),它是自然語言處理的基礎。 1 用數學的方法描述語言規律 假定S表示某個有意義的句子,由一連串特定順序排列的詞ω1,ω2,...,ωn組成,這里n是句子的長度 ...
自然語言處理中的語言模型預訓練方法(ELMo、GPT和BERT) 最近,在自然語言處理(NLP)領域中,使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關注。就此,我將最近看的一些相關論文進行總結,選取了幾個代表性模型(包括ELMo [1],OpenAI GPT ...
http://52opencourse.com/111/斯坦福大學自然語言處理第四課-語言模型(language-modeling) 一、課程介紹 斯坦福大學於2012年3月在Coursera啟動了在線自然語言處理課程,由NLP領域大牛Dan Jurafsky 和 Chirs ...
Computational Network Toolkit (CNTK) 是微軟出品的開源深度學習工具包。本文介紹CNTK的基本內容,如何寫CNTK的網絡定義語言,以及跑通一個簡單的例子。 根據微軟開發者的描述,CNTK的性能比Caffe,Theano, TensoFlow等主流工具都要 ...
1. 語言模型 2. RNN LSTM語言模型 (梯度權重) (1)one to one : 圖像分類 (2)one to many:圖片描述 (3)many to one:文本情感分析、分類 (4)many to many(N ...