原文:用CNTK搞深度學習 (二) 訓練基於RNN的自然語言模型 ( language model )

前一篇文章 用 CNTK 搞深度學習 一 入門 介紹了用CNTK構建簡單前向神經網絡的例子。現在假設讀者已經懂得了使用CNTK的基本方法。現在我們做一個稍微復雜一點,也是自然語言挖掘中很火的一個模型: 用遞歸神經網絡構建一個語言模型。 遞歸神經網絡 RNN ,用圖形化的表示則是隱層連接到自己的神經網絡 當然只是RNN中的一種 : 不同於普通的神經網絡,RNN假設樣例之間並不是獨立的。例如要預測 上 ...

2016-04-22 00:08 0 15214 推薦指數:

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自然語言處理中的語言模型訓練方法(ELMo、GPT和BERT) 最近,在自然語言處理(NLP)領域中,使用語言模型訓練方法在多項NLP任務上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關注。就此,我將最近看的一些相關論文進行總結,選取了幾個代表性模型(包括ELMo [1],OpenAI GPT ...

Sun Oct 21 18:59:00 CST 2018 18 37251
CNTK 深度學習 (一) 入門

Computational Network Toolkit (CNTK) 是微軟出品的開源深度學習工具包。本文介紹CNTK的基本內容,如何寫CNTK的網絡定義語言,以及跑通一個簡單的例子。 根據微軟開發者的描述,CNTK的性能比Caffe,Theano, TensoFlow等主流工具都要 ...

Fri Apr 22 08:09:00 CST 2016 4 44803
RNN LSTM語言模型

1. 語言模型 2. RNN LSTM語言模型 (梯度權重) (1)one to one : 圖像分類 (2)one to many:圖片描述 (3)many to one:文本情感分析、分類 (4)many to many(N ...

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