stanford coursera 機器學習編程作業 exercise 6（支持向量機-support vector machines）
在本練習中，先介紹了SVM的一些基本知識，再使用SVM（支持向量機 ）實現一個垃圾郵件分類器。 在開始之前，先簡單介紹一下SVM ①從邏輯回歸的 cost function 到SVM 的 cost function 邏輯回歸的假設函數如下： hθ(x)取值范圍為[0,1]，約定h ...
原文：Stanford機器學習筆記-8. 支持向量機(SVMs)概述
. Support Vector Machines SVMs Content . Support Vector Machines SVMs . Optimization Objection . Large margin intuition . Mathematics Behind Large Margin Classification . Kernels . Using a SVM . . Mu ...
2016-04-20 23:59 3 3461 推薦指數：
相關推薦
機器學習公開課筆記(7)：支持向量機
支持向量機(Support Vector Machine, SVM) 考慮logistic回歸，對於$y=1$的數據，我們希望其$h_\theta(x) \approx 1$，相應的$\theta^Tx \gg 0$; 對於$y=0$的數據，我們希望$h_\theta(x) \approx ...
機器學習（三）—支持向量機（1）
摘要 本文對支持向量機做了簡單介紹，並對線性可分支持向量分類機、線性支持向量分類機以及核函數做了詳細介紹。 最近一直在看《機器學習實戰》這本書，因為自己本身很想深入的了解機器學習算法，加之想學python，就在朋友的推薦之下選擇了這本書進行學習，今天學習支持向量機 ...
機器學習之支持向量機算法(一)
一、問題引入 支持向量機(SVM，Support Vector Machine)在2012年前還是很牛逼的，但是在12年之后神經網絡更牛逼些，但是由於應用場景以及應用算法的不同，我們還是很有必要了解SVM的，而且在面試的過程中SVM一般都會問到。支持向量機是一個非常經典且高效的分類模型 ...
【機器學習】支持向量機（SVM）
平行線寬度盡量大，主要關注距離車道近的邊緣數據點（支撐向量support vector），即large ...
機器學習之支持向量機算法(二)
五、SVM求解實例 上面其實已經得出最終的表達式了，下面我們會根據一些具體的點來求解α的值。數據：3個點，其中正例 X1(3,3) ，X2(4,3) ，負例X3(1,1) 如下圖所示 ...
機器學習之四：支持向量機推導
一、支持向量機（SVM） 支持向量機，是用於解決分類問題。為什么叫做支持向量機，后面的內容再做解釋，這里先跳過。 在之前《邏輯回歸》的文章中，我們討論過，對於分類問題的解決，就是要找出一條能將數據划分開的邊界。 對於不同的算法，其定義的邊界可能是不同的，對於SVM算法，是如何定義其邊界 ...
【Python機器學習實戰】感知機和支持向量機學習筆記（三）之SVM的實現
前面已經對感知機和SVM進行了簡要的概述，本節是SVM算法的實現過程用於輔助理解SVM算法的具體內容，然后借助sklearn對SVM工具包進行實現。 SVM算法的核心是SMO算法的實現，首先對SMO算法過程進行實現，先對一些輔助函數進行定義： 然后實現一個簡化版 ...