原文:稀疏矩陣及稀疏矩陣的壓縮存儲

沒有經過處理的稀疏矩陣其實就是一個特殊的二維數組,數組中的大部分元素是 或者其他類型的非法值,只有少數幾個非零元素。 為了實現壓縮存儲,可以只存儲稀疏矩陣的非 元素。在存儲稀疏矩陣中的非 元素時,必須要存儲該元素的行列號以及元素值。 我們可以封裝一個三元組類來存儲這些元素。 三元組 template lt class T gt struct Triple size t row 行 size t c ...

2016-04-20 16:41 0 3985 推薦指數:

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稀疏矩陣壓縮存儲方法

, 還需判別除數是否為零。 稀疏矩陣壓縮存儲方法: 一 、三元組順序表 二、行邏輯聯接的順 ...

Tue Mar 21 01:52:00 CST 2017 0 3560
稀疏矩陣壓縮存儲:CSR

Compressed Sparse Row,CSR格式的列下標向量和數據值向量與COO格式(三元組)類似,在行下標表示上做了壓縮。根據數據的排列規則,只需要指定在哪個數據換到下一行就行。 >>> col_idx = np.array([0,3,1,2,3,0,1,3]) > ...

Sun Sep 24 17:35:00 CST 2017 0 2168
稀疏矩陣壓縮存儲及其操作

前言 按照壓縮存儲的概念,只存儲稀疏矩陣的非零元; 一個三元組即可確定矩陣M的一個非零元; 主要有三種方法存儲稀疏矩陣:三元組順序表、行邏輯鏈接的順序表、十字鏈表。 三元組順序表 結構體和頭文件 創建和存儲稀疏矩陣 打印矩陣在終端 對矩陣的轉置 快速 ...

Sun Jan 05 21:28:00 CST 2020 0 583
稀疏矩陣存儲方式

  在數據預處理中,我們需要采集前的數據是非常龐大的。不妨將數據集D視作一個矩陣,每一行對應一個樣本,每一列對應某個特征。   而在現實生活中,例如文檔分類任務,以每一個字詞作為一個特征,特征屬性多大成千上萬,即數千數萬列,而相當一部分特征對於所考慮的問題具有“稀疏性”,也就是矩陣中許多列與當前 ...

Thu Nov 21 04:50:00 CST 2019 0 486
稀疏矩陣

稀疏矩陣的定義   對於那些零元素數目遠遠多於非零元素數目,並且非零元素的分布沒有規律的矩陣稱為稀疏矩陣(sparse)。   人們無法給出稀疏矩陣的確切定義,一般都只是憑個人的直覺來理解這個概念,即矩陣中非零元素的個數遠遠小於矩陣元素的總數,並且非零元素沒有分布規律。 稀疏矩陣壓縮存儲 ...

Wed Sep 26 00:34:00 CST 2018 0 2720
稀疏矩陣

這個代碼貌似有點問題,運行結果就不貼了。 這是我寫的代碼: 運行結果: ...

Mon Feb 13 03:32:00 CST 2017 0 1402
稀疏矩陣

目錄 稀疏矩陣 為什么稀疏矩陣 常用稀疏矩陣 1. coo:Coordinate matrix 2. csr和csc:Compressed Sparse Row/Column matrix ...

Tue Sep 28 19:23:00 CST 2021 0 132
稀疏矩陣存儲和乘法操作

稀疏矩陣存儲 1.三元組順序表 三元組表示法就是在存儲非零元的同時,存儲該元素所對應的行下標和列下標。稀疏矩陣中的每一個非零元素由一個三元組(i,j,aij)唯一確定。矩陣中所有非零元素存放在由三元組組成的順序表中(通常用數組)。所以三元組的邏輯結構如下: //————稀疏矩陣 ...

Thu Jul 05 21:08:00 CST 2018 0 3227
 
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