的一階泰勒展開，在負梯度方向，函數值是下降的。只要學習率設置的足夠小，並且沒有到達梯度為0的點處，每次迭 ...

羅爾（Rolle）中值定理是微分學中一條重要的定理，是三大微分中值定理之一，其他兩個分別為：拉格朗日（Lagrange）中值定理、柯西（Cauchy）中值定理。 羅爾定理描述如下： ...

(原創文章，轉載請注明地址:http://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/6539058.html ) 1.t分布式統計分布的一種，同卡方分布(χ2分布)、F分布並 ...

　　機器學習崗位的面試中通常會對一些常見的機器學習算法和思想進行提問，在平時的學習過程中可能對算法的理論，注意點，區別會有一定的認識，但是這些知識可能不系統，在回答的時候未必能在短時間內答出自己的認識，因此將機器學習中常見的原理性問題記錄下來，保持對各個機器學習算法原理和特點的熟練度。 　　本文 ...

Q1. 在回歸模型中，下列哪一項在權衡欠擬合（under-fitting）和過擬合（over-fitting）中影響最大？¶ A. 多項式階數 B. 更新權重 w 時，使用的是矩陣求逆還是梯度下降 C. 使用常數項 答案：A 解析 ...

數據預處理 1、深度學習中的數據預處理有哪些方式？ 1、 數據歸一化。包括高斯歸一化、最大最小值歸一化等。 2、 白化。許多深度學習算法都依賴於白化來獲得更好的特征。所謂的白化，以PCA白化來說，就是對PCA降維后的數據的每一列除以其特征值的根號。 2、為什么需要 ...

導言 一年一度的校園招聘就要開始了，為了幫助同學們更好的准備面試，SIGAI 在今天的公眾號文章中對機器學習、深度學習的核心知識點進行了總結。希望我們的文章能夠幫助你順利的通過技術面試，如果你對這些問題有什么疑問，可以關注我們的公眾號，向公眾號發消息，我們將會無償 ...

1.淺述python中argsort()函數的用法 （1）.先定義一個array數據 （2）.現在我們可以看看argsort()函數的具體功能是什么： 輸出定義為y=array([3,0,2,1,4,5])。 我們發現argsort()函數是將x中的元素 ...