機器學習：遺傳算法原理及解析
遺傳算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ，也稱進化算法 。 遺傳算法是受達爾文的進化論的啟發，借鑒生物進化過程而提出的一種啟發式搜索算法。因此在介紹遺傳算法前有必要簡單的介紹生物進化知識。 一.進化論知識 作為遺傳算法生物背景的介紹，下面內容了解 ...
原文：機器學習：遺傳算法原理及實例解析[閱讀筆記]
在平時的研究之余，希望每天晚上閑下來的時候，都學習一個機器學習算法，今天看到幾篇不錯的遺傳算法的文章，在這里總結一下。 神經網絡基本原理 圖 . 人工神經元模型 圖中x xn是從其他神經元傳來的輸入信號，wij表示表示從神經元j到神經元i的連接權值， 表示一個閾值 threshold ，或稱為偏置 bias 。則神經元i的輸出與輸入的關系表示為： 圖中 yi表示神經元i的輸出，函數f稱為激活函數 ...
2016-04-14 21:29 0 1968 推薦指數：
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