Python實現客觀賦權法
本文從闡述Python實現客觀賦權法的四種方式： 一. 熵權法 二. 因子分析權數法(FAM) 三. 主成分分析權數法(PCA) 四. 獨立性權系數法 Python實現客觀賦權法，在進行賦權前，先導入數據（列：各維屬性；行：各樣本），並自行進行去空值、歸一化等操作 ...
原文：主客觀結合的組合賦權法
常見的主觀賦權法有：專家評判法和層次分析法 常見的客觀賦權法有：粗糙集 變異系數法 相關系數法 熵值法和坎蒂雷賦權法。主觀賦權法的弊端是過分依賴專家的意見 客觀賦權法的弊端是過分依賴統計或數學的定量方法，而忽視了評價指標的主觀定性分析。因此，比較科學的做法是將主觀與客觀結合起來，一般常用乘法或線性綜合法。 在進行綜合評價的過程中權重的確定確實是很重要的，對最終的結果會起着決定性的影響。現在好像大多 ...
2016-04-12 02:51 0 7776 推薦指數：
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