R語言主成分分析（PCA）
數據的導入 > data=read.csv('F:/R語言工作空間/pca/data.csv') #數據的導入> > ls(data) #ls()函數列出所有變量 [1] "X" "不良貸款率" "存貸款比率" "存款增長率" "貸款增長率" "流動比率" "收入利潤率 ...
原文：主成分分析（PCA)及其在R里的實現
主成分分析 principal component analysis,PCA 是一種降維技術，把多個變量化為能夠反映原始變量大部分信息的少數幾個主成分。設X有p個變量，為n p階矩陣，即n個樣本的p維向量。首先對X的p個變量尋找正規化線性組合，使它的方差達到最大，這個新的變量稱為第一主成分，抽取第一主成分后，第二主成分的抽取方法與第一主成分一樣，依次類推，直到各主成分累積方差達到總方差的一定比例。 ...
2016-04-09 12:47 0 3205 推薦指數：
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