《神經網絡與深度學習》（一） 感知機、多層神經網絡、BP算法、深度學習
（1）感知機模型（雙層神經網絡模型：輸入層和計算單元，瓶頸：XOR問題——線性不可分） （2）多層神經網絡（解決線性不可分問題——在感知機的神經網絡上多加一層，並利用“后向傳播”（Back-propagation）學習方法，可以解決XOR問題 ...
原文：深度學習與傳統神經網絡算法
傳統的神經網絡中采用的是BP算法，存在的主要問題： 數據獲取問題 我們需要依賴於有標簽的數據才能進行訓練。然而有標簽的數據通常是稀缺的，因此對於許多問題，我們很難獲得足夠多的樣本來擬合一個復雜模型的參數。例如，考慮到深度網絡具有強大的表達能力，在不充足的數據上進行訓練將會導致過擬合。 局部極值問題 使用監督學習方法來對淺層網絡 只有一個隱藏層 進行訓練通常能夠使參數收斂到合理的范圍內。但是當用這種 ...
2016-04-08 12:14 0 2842 推薦指數：
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