深度學習之自編碼器AutoEncoder（一）
連和概率分布 機器學習層面：直接對數據進行建模，比如根據某個變量的概率密度函數進行數據采樣。在貝葉斯 ...
原文：【原】KMeans與深度學習自編碼AutoEncoder結合提高聚類效果
這幾天在做用戶畫像，特征是用戶的消費商品的消費金額，原始數據 部分 是這樣的： 我們看到同一個id下面有不同的消費記錄，這個數據不能直接拿來用，寫了python程序來進行處理：test.py 輸出結果： 現在我們來跑AE模型 Auto encoder ，簡單說說AE模型，主要步驟很簡單，有三層，輸入 隱含 輸出，把數據input進去，encode然后再decode，cost function就是o ...
2016-04-08 10:32 5 12958 推薦指數：
相關推薦
深度學習之自編碼器AutoEncoder
原文地址：https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/73480859 一、什么是自編碼器（Autoencoder） 自動編碼器是一種數據的壓縮算法，其中數據的壓縮和解壓縮函數是數據相關的、有損的、從樣本中自動學習的。在大部分提到 ...
《深度學習》學習筆記（一）：稀疏自編碼器（Sparse Autoencoder）
本筆記主要記錄學習《深度學習》的總結體會。如有理解不到位的地方，歡迎大家指出，我會努力改正。 在學習《深度學習》時，我主要是通過Andrew Ng教授在http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial上提供 ...
深度自編碼器(Deep Autoencoder)MATLAB解讀
深度自編碼器(Deep Autoencoder)MATLAB解讀 作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 這篇文章主要講解Hinton在2006年Science上提出的一篇文章“Reducing ...
自編碼器（autoencoder）
今天我們會來聊聊用神經網絡如何進行非監督形式的學習. 也就是 autoencoder, 自編碼. 壓縮與解壓 有一個神經網絡, 它在做的事情是 接收一張圖片, 然后 給它打碼, 最后 再從打碼后的圖片中還原. 太抽象啦? 行, 我們再具體點. 假設剛剛那個神經網絡是這樣, 對應上剛剛 ...
Pytorch中的自編碼(autoencoder)
Pytorch中的自編碼(autoencoder) 本文資料來源：https://www.bilibili.com/video/av15997678/?p=25 什么是自編碼 先壓縮原數據、提取出最有代表性的信息。然后處理后再進行解壓。減少處理壓力 通過對比白色X和黑色X的區別(cost ...
自編碼器----Autoencoder
一、自編碼器：降維【無監督學習】 PCA簡介：【線性】原矩陣乘以過渡矩陣W得到新的矩陣，原矩陣和新矩陣是同樣的東西，只是通過W換基。 自編碼： 自動編碼器是一種無監督的神經網絡模型，它可以學習到輸入數據的隱含特征，這稱為編碼(coding)，同時用學習到的新特征可以重構出原始輸入 ...
自編碼器 Autoencoder
自監督模型 訓練一個ae的encoder，就能把code和object對應起來，獲得code。給定一個code，decoder就能輸出對應的object。 Autoencoder存在什么問題? 因為作為訓練數據的object是有限的，導致decoder ...