原文:Stanford機器學習筆記-4. 神經網絡Neural Networks (part one)

. Neural Networks part one Content: . Neural Networks part one . Non linear Classification. . Neural Model 神經元模型 . Forward Propagation . 神經網絡實現與或非門以及異或門 . . 實現與或非門 AND OR NOT . . 實現異或 同或門 XOR XNOR . ...

2016-04-05 23:56 3 10773 推薦指數:

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吳恩達機器學習筆記29-神經網絡的代價函數(Cost Function of Neural Networks

  假設神經網絡的訓練樣本有𝑚個,每個包含一組輸入𝑥和一組輸出信號𝑦,𝐿表示神經網絡層數,𝑆𝐼表示每層的neuron 個數(𝑆𝑙表示輸出層神經元個數),𝑆𝐿代表最后一層中處理單元的個數。  將神經網絡的分類定義為兩種情況:二類分類和多類分類,二類分類 ...

Fri Feb 22 04:29:00 CST 2019 0 589
機器學習神經網絡模型-下(Neural Networks: Representation)

3. Model Representation I 1 神經網絡是在模仿大腦中的神經元或者神經網絡時發明的。因此,要解釋如何表示模型假設,我們不妨先來看單個神經元在大腦中是什么樣的。 我們的大腦中充滿了如上圖所示的這樣的神經元,神經元是大腦中的細胞。其中有兩點值得我們注意,一是神經 ...

Tue Nov 11 20:29:00 CST 2014 3 4719
機器學習神經網絡模型-上(Neural Networks: Representation)

在這篇文章中,我們一起來討論一種叫作“神經網絡”(Neural Network)的機器學習算法,這也是我碩士階段的研究方向。我們將首先討論神經網絡的表層結構,在之后再具體討論神經網絡學習算法。 神經網絡實際上是一個相對古老的算法,並且沉寂了一段時間,不過到了現在它又成為許多機器學習問題的首選技術 ...

Mon Nov 10 19:38:00 CST 2014 3 6955
 
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