機器學習：基於CART算法的決策樹——分類樹與回歸樹
一、分類樹構建（實際上是一棵遞歸構建的二叉樹，相關的理論就不介紹了） 二、分類樹項目實戰 2.1 數據集獲取（經典的鳶尾花數據集） 描述： Attribute Information: 1. sepal length in cm 2. sepal width ...
原文：機器學習技法-決策樹和CART分類回歸樹構建算法
課程地址：https: class.coursera.org ntumltwo lecture 重要 重要 重要 一 決策樹 Decision Tree 口袋 Bagging ，自適應增強 AdaBoost Bagging和AdaBoost算法再分類的時候，是讓所有的弱分類器同時發揮作用。它們之間的區別每個弱分離器是否對后來的blending生成G有相同的權重。 Decision Tree是一種有 ...
2016-04-04 20:28 0 7359 推薦指數：
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