原文:Stanford機器學習筆記-3.Bayesian statistics and Regularization

. Bayesian statistics and Regularization Content . Bayesian statistics and Regularization. . Underfitting and overfitting. . Bayesian statistics and regularization. . Optimize Cost function by regula ...

2016-04-04 00:22 0 4151 推薦指數:

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Stanford機器學習筆記-6. 學習模型的評估和選擇

6. 學習模型的評估與選擇 Content   6. 學習模型的評估與選擇     6.1 如何調試學習算法     6.2 評估假設函數(Evaluating a hypothesis)     6.3 模型選擇與訓練/驗證/測試集(Model selection ...

Sun Apr 17 08:24:00 CST 2016 1 11111
機器學習之正則化(Regularization

1. The Problem of Overfitting 1 還是來看預測房價的這個例子,我們先對該數據做線性回歸,也就是左邊第一張圖。 如果這么做,我們可以獲得擬合數據的這樣一條直線,但 ...

Wed May 17 01:05:00 CST 2017 3 15299
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Sun Nov 09 03:57:00 CST 2014 14 146118
機器學習 | 算法筆記- 朴素貝葉斯(Naive Bayesian

前言 本系列為機器學習算法的總結和歸納,目的為了清晰闡述算法原理,同時附帶上手代碼實例,便於理解。 目錄    k近鄰(KNN)    決策樹    線性回歸    邏輯斯蒂回歸    朴素貝葉斯    支持向量機(SVM ...

Mon Mar 11 01:55:00 CST 2019 0 8419
 
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