【機器學習與R語言】3-概率學習朴素貝葉斯（NB）
目錄 1.理解朴素貝葉斯 1）基本概念 2）朴素貝葉斯算法 2.朴素貝斯分類應用 1）收集數據 2）探索和准備數據 ...
原文：機器學習與R語言：NB
功能描述：演示NB建模過程 數據集：SMS文本信息 tm包：維也納財經大學提供 第一步：收集數據 import the CSV file sms raw lt read.csv Users chenyangang R語言 data sms spam.csv , stringsAsFactors FALSE 第二步：探索和准備數據 分類變量因子化 spam ham sms raw type lt ...
2016-04-01 15:53 2 1289 推薦指數：
相關推薦
機器學習與R語言
此書網上有英文電子版：Machine Learning with R - Second Edition [eBook].pdf（附帶源碼） 評價本書：入門級的好書，介紹了多種機器學習方法，全部用R相關的包實現，案例十分詳實，理論與實例結合。 目錄 第一章 機器學習簡介 第二章 數據 ...
【機器學習與R語言】1-機器學習簡介
目錄 1.基本概念 2.選擇機器學習算法 3.使用R進行機器學習 1.基本概念 機器學習：發明算法將數據轉化為智能行為 數據挖掘 VS 機器學習：前者側重尋找有價值的信息，后者側重執行已知的任務。后者是前者的先期准備 過程：數據——> ...
機器學習-線性回歸（基於R語言）
基本概念 利用線性的方法，模擬因變量與一個或多個自變量之間的關系。自變量是模型輸入值，因變量是模型基於自變量的輸出值。 因變量是自變量線性疊加和的結果。 線性回歸模型背后的邏輯——最小 ...
R語言 機器學習包
from:http://www.zhizhihu.com/html/y2009/410.html 機器學習是計算機科學和統計學的邊緣交叉領域，R關於機器學習的包主要包括以下幾個方面： 1）神經網絡（Neural Networks）： nnet包執行單隱層前饋神經網絡，nnet是VR包的一部分 ...
【機器學習與R語言】5-規則學習算法
目錄 1.分類規則原理 1.1 1R單規則算法 1.2 RIPPER算法 2. 規則學習應用示例 1）收集數據 2）探索和准備數據 3）訓練數據 4）評估性能 5）提高性能 6）選擇 ...
【機器學習與R語言】9- 支持向量機
目錄 1.理解支持向量機（SVM） 1）SVM特點 2）用超平面分類 3）對非線性空間使用核函數 2. 支持向量機應用示例 ...
【機器學習與R語言】6-線性回歸
目錄 1.理解回歸 1）簡單線性回歸 2）普通最小二乘估計 3）相關系數 4）多元線性回歸 2.線性回歸應用示例 ...