caffe之（一）卷積層
在caffe中，網絡的結構由prototxt文件中給出，由一些列的Layer（層）組成，常用的層如：數據加載層、卷積操作層、pooling層、非線性變換層、內積運算層、歸一化層、損失計算層等；本篇主要介紹卷積層 參考 1. 卷積層總述 下面首先給出卷積層的結構設置的一個小例子（定義 ...
原文：Caffe的卷積原理
Caffe的卷積原理 Caffe中的卷積計算是將卷積核矩陣和輸入圖像矩陣變換為兩個大的矩陣A與B，然后A與B進行矩陣相乘得到結果C 利用GPU進行矩陣相乘的高效性 ，三個矩陣的說明如下： 在矩陣A中 M為卷積核個數，K k k，等於卷積核大小，即第一個矩陣每行為一個卷積核向量 是將二維的卷積核轉化為一維 ，總共有M行，表示有M個卷積核。 在矩陣B中 N image h pad h kernel h ...
2016-03-28 20:59 0 3130 推薦指數：
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