原文:Stanford機器學習筆記-2.Logistic Regression

Content: Logistic Regression. . Classification. . Hypothesis representation. . . Interpreting hypothesis output. . Decision boundary. . . Non linear decision boundaries. . Cost function for logistic r ...

2016-03-28 19:25 0 4665 推薦指數:

查看詳情

機器學習Logistic Regression 學習筆記

邏輯回歸模型 雖然邏輯回歸姓 回歸,不過其實它的真實身份是二分類器。介紹完了姓,我們來介紹一下它的名字,邏輯斯蒂。這個名字來源於邏輯斯蒂分布: 邏輯斯蒂分布 設X是連續隨機變量,X服從邏輯 ...

Thu Jul 07 01:55:00 CST 2016 0 2097
Python機器學習筆記Logistic Regression

Logistic回歸公式推導和代碼實現 1,引言   logistic回歸是機器學習中最常用最經典的分類方法之一,有人稱之為邏輯回歸或者邏輯斯蒂回歸。雖然他稱為回歸模型,但是卻處理的是分類問題,這主要是因為它的本質是一個線性模型加上一個映射函數Sigmoid,將線性模型得到的連續結果映射到離散 ...

Sat Jan 19 22:24:00 CST 2019 0 6025
機器學習簡要筆記(五)——Logistic Regression(邏輯回歸)

1、Logistic回歸的本質 邏輯回歸是假設數據服從伯努利分布,通過極大似然函數的方法,運用梯度上升/下降法來求解參數,從而實現數據的二分類。 1.1、邏輯回歸的基本假設 ①伯努利分布:以拋硬幣為例,每次試驗中出現正面的概率為P,那么出現負面的概率為1-P。那么如果假設hθ(x)為樣本為正 ...

Mon Aug 20 17:58:00 CST 2018 0 1551
機器學習之邏輯回歸(Logistic Regression

1. Classification 這篇文章我們來討論分類問題(classification problems),也就是說你想預測的變量 y 是一個離散的值。我們會使用邏輯回歸算法來解決分類問題。 ...

Mon Nov 03 06:27:00 CST 2014 1 13495
機器學習】邏輯回歸(Logistic Regression

注:最近開始學習《人工智能》選修課,老師提綱挈領的介紹了一番,聽完課只了解了個大概,剩下的細節只能自己繼續摸索。 從本質上講:機器學習就是一個模型對外界的刺激(訓練樣本)做出反應,趨利避害(評價標准)。 1. 什么是邏輯回歸? 許多人對線性回歸都比較熟悉,但知道邏輯回歸的人可能就要 ...

Tue Dec 27 08:07:00 CST 2016 19 61948
機器學習 (三) 邏輯回歸 Logistic Regression

文章內容均來自斯坦福大學的Andrew Ng教授講解的Machine Learning課程,本文是針對該課程的個人學習筆記,如有疏漏,請以原課程所講述內容為准。感謝博主Rachel Zhang 的個人筆記,為我做個人學習筆記提供了很好的參考和榜樣。 § 3. 邏輯回歸 ...

Wed Sep 07 08:49:00 CST 2016 0 1660
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM