scala spark 機器學習初探
Transformer： 是一個抽象類包含特征轉換器， 和最終的學習模型， 需要實現transformer方法 通常transformer為一個RDD增加若干列， 最終轉化成另一個RDD， 1. 特征轉換器通常處理一個dataset， 把其中一列數據轉化成一列新的數據。 並且把新的數據列添加到 ...
原文：Spark機器學習9· 實時機器學習(scala with sbt)
在線學習 模型隨着接收的新消息，不斷更新自己 而不是像離線訓練一次次重新訓練。 Spark Streaming 離散化流 DStream 輸入源：Akka actors 消息隊列 Flume Kafka http: spark.apache.org docs latest streaming programming guide.html 類群 lineage ：應用到RDD上的轉換算子和執行算子 ...
2016-03-25 20:53 0 2289 推薦指數：
相關推薦
spark機器學習
第一章 mesos spark shell SPARK-shell （1）修改spark/conf/spark-env.sh ,增加以下內容 （2）運行命令： shell ./bin/spark-shell --master mesos://host:5050 （3）代碼 ...
Spark 機器學習
將Mahout on Spark 中的機器學習算法和MLlib中支持的算法統計如下： 主要針對MLlib進行總結 分類與回歸 分類和回歸是監督式學習; 監督式學習是指使用有標簽的數據（LabeledPoint）進行訓練，得到模型后，使用測試數據預測結果。其中標簽數據是指已知 ...
Spark機器學習7·降維模型(scala&python)
PCA(主成分分析法，Principal Components Analysis) SVD(奇異值分解法，Singular Value Decomposition) http://vi ...
Spark MLlib 機器學習
本章導讀 機器學習(machine learning, ML)是一門涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多領域的交叉學科。ML專注於研究計算機模擬或實現人類的學習行為，以獲取新知識、新技能，並重組已學習的知識結構使之不斷改善自身。 MLlib是Spark提供的可擴展的機器學習庫 ...
Spark機器學習筆記一
Spark機器學習庫現支持兩種接口的API:RDD-based和DataFrame-based，Spark官方網站上說，RDD-based APIs在2.0后進入維護模式，主要的機器學習API是spark-ml包中的DataFrame-based API，並將在3.0后完全移除RDD-based ...
Spark ML機器學習
Spark提供了常用機器學習算法的實現， 封裝於spark.ml和spark.mllib中. spark.mllib是基於RDD的機器學習庫， spark.ml是基於DataFrame的機器學習庫. 相對於RDD， DataFrame擁有更豐富的操作API, 可以進行更靈活的操作. 目前 ...
Spark機器學習庫
https://spark.rstudio.com/guides/mlib.html Spark機器學習庫 sparklyr提供了Spark分布式機器學習庫的綁定。特別是，允許你訪問 spark.ml 包提供的機器學習例程。結合 sparklyr的 dplyr 接口，您可以輕松地在 Spark ...