Spark機器學習 自然語言處理(NLP,Natural Language Processing) 提取特征 建模 機器學習 TF-IDF(詞頻 term frequency–逆向文件頻率 inverse document frequency) 短語加權:根據詞頻 ...
線性模型 邏輯回歸 邏輯損失 logistic loss 線性支持向量機 Support Vector Machine, SVM 合頁損失 hinge loss 朴素貝葉斯 Naive Bayes 決策樹 准備數據 kaggle .blob.core.windows.net competitions data kaggle train.tsv 運行環境 提取特征 Array String Arr ...
2016-03-25 20:48 0 1689 推薦指數:
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分類模型的預測目標是:類別編號 回歸模型的預測目標是:實數變量 回歸模型種類 線性模型 最小二乘回歸模型 應用L2正則化時--嶺回歸(ridge regression) 應用L1正則化時--LASSO(Least Absolute ...
將Mahout on Spark 中的機器學習算法和MLlib中支持的算法統計如下: 主要針對MLlib進行總結 分類與回歸 分類和回歸是監督式學習; 監督式學習是指使用有標簽的數據(LabeledPoint)進行訓練,得到模型后,使用測試數據預測結果。其中標簽數據是指已知 ...
第一章 mesos spark shell SPARK-shell (1)修改spark/conf/spark-env.sh ,增加以下內容 (2)運行命令: shell ./bin/spark-shell --master mesos://host:5050 (3)代碼 ...
寫這個系列是因為最近公司在搞技術分享,學習Spark,我的任務是講PySpark的應用,因為我主要用Python,結合Spark,就講PySpark了。然而我在學習的過程中發現,PySpark很雞肋(至少現在我覺得我不會拿PySpark做開發)。為什么呢?原因 ...
PCA(主成分分析法,Principal Components Analysis) SVD(奇異值分解法,Singular Value Decomposition) http://vi ...
進行,就可以生成一篇文檔;反過來,LDA又是一種非監督機器學習技術,可以識別出大規模文檔集或語料庫中的主 ...
Spark-shell有兩種使用方式: 1:直接Spark-shell 會啟動一個SparkSubmit進程來模擬Spark運行環境,是一個單機版的。 2:Spark-shell --master Spark://hadoop1:7077,hadoop2:7077,hadoop3 ...